Marine Datathon ha seleccionado a sus ganadores después de la valoración de las soluciones aportadas por los 19 grupos que participaron desde nueve países diferentes.
El primer premio es para Ramón Sieira Martínez, de SDG Group; Francisco Javier Martínez de Pisón y José Divasón, ambos de la Universidad de La Rioja. El grupo participó desde España y presentó una solución basada en redes neuronales Efficienet y DCUNet, que se puede consultar públicamente aquí y aquí.
El segundo lugar ha sido para Cristian Lazo Quispe, de Rimac, que envió su propuesta desde Perú basada en redes neuronales PANN y un trabajo muy detallado para aumentar y mejorar el dato proporcionado en los retos.
El tercer premio es para Alberto Casado, Antonio Álvarez y Javier Ventajas, de evlabs, que han utilizado redes neuronales convolucionales para resolver la detección de sonido y el uso de noisereduce para filtrar el ruido de los audios.
Marine Datathon
Marine Datathon es una competición de inteligencia artificial (IA) sobre datos marinos, que incluye diferentes retos en la que participantes de todos los niveles podrán demostrar sus conocimientos a través la búsqueda de soluciones innovadoras en el ámbito marítimo que aporten valor al sector en Gran Canaria.
El Marine Datathon se enmarca dentro del proyecto Incubadora de Alta Tecnología en Analítica de Datos e Inteligencia Artificial aplicadas al entorno marino marítimo (IAT Marino Marítima) y contó con la colaboración de la Plataforma Oceánica de Canarias (PLOCAN).